INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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EID
Sobre este curso
O estado da arte em inteligência artificial. Agentes. Resolução de problemas. Métodos de busca. Representação do conhecimento. Ontologias. Aprendizado de máquina. Computação evolucionária.
Plano de Aula
1. Fundamentos de inteligência artificial2. Resolução de problemas
3. Raciocínio lógico e conhecimento
4. Aprendizado de máquina
5. Computação evolucionária
Bibliografia
ARTERO, A. Inteligência
artificial: teórica e prática. São Paulo: Livraria da Física, 2009.
artificial: teórica e prática. São Paulo: Livraria da Física, 2009.
FACELI, K. et. al.
Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de
Janeiro: LTC, 2012.
Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de
Janeiro: LTC, 2012.
GERSTING, J. L.; IORIO, V.
de M. Fundamentos matemáticos para a ciência da computação: um tratamento
moderno de matemática discreta. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012.
de M. Fundamentos matemáticos para a ciência da computação: um tratamento
moderno de matemática discreta. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012.
HAYKIN, S. Neural networks
and learning machines. 3. ed. New Jersey: Pearson, 2009.
and learning machines. 3. ed. New Jersey: Pearson, 2009.
LIMA, I.; SANTOS, F.;
PINHEIRO, C. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014.
PINHEIRO, C. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014.
LINDEN, R. Algoritmos
genéticos. 3. ed. São Paulo: Ciência Moderna, 2012.
genéticos. 3. ed. São Paulo: Ciência Moderna, 2012.
LUGER, G. Inteligência
artificial. 6. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013.
artificial. 6. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013.
MITCHELL, T. Machine
learning. Nova York: McGraw-Hill, 1997.
learning. Nova York: McGraw-Hill, 1997.
REZENDE, S. Sistemas
inteligentes: fundamentos e aplicações. Barueri: Manole, 2003
inteligentes: fundamentos e aplicações. Barueri: Manole, 2003
RUSSELL, S.; NORVIG,
P. Inteligência artificial. Campinas: Campus, 2004.
P. Inteligência artificial. Campinas: Campus, 2004.
Conteúdo
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
42 Partes
Livro: Inteligência Artificial
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Apresentação
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Fundamentos de inteligência artificial - seção 01
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Fundamentos de inteligência artificial - seção 02
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Fundamentos de inteligência artificial - seção 03
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Fundamentos de inteligência artificial - seção 04
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Fundamentos de inteligência artificial - atividade 01
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Fundamentos de inteligência artificial - atividade 02
-
Fundamentos de inteligência artificial - atividade 03
-
Resolução de problemas - seção 01
-
Resolução de problemas - seção 02
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Resolução de problemas - seção 03
-
Resolução de problemas - seção 04
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Resolução de problemas - seção 05
-
Resolução de problemas - atividade 01
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Resolução de problemas - atividade 02
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Resolução de problemas - atividade 03
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Raciocínio lógico e conhecimento - seção 01
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Raciocínio lógico e conhecimento - seção 02
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Raciocínio lógico e conhecimento - seção 03
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Raciocínio lógico e conhecimento - seção 04
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Raciocínio lógico e conhecimento - seção 05
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Raciocínio lógico e conhecimento - atividade 01
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Raciocínio lógico e conhecimento - atividade 02
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Raciocínio lógico e conhecimento - atividade 03
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Raciocínio lógico e conhecimento - atividade 04
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Raciocínio lógico e conhecimento - atividade 05
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Aprendizado de máquina - seção 01
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Aprendizado de máquina - seção 02
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Aprendizado de máquina - seção 03
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Aprendizado de máquina - atividade 01
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Aprendizado de máquina - atividade 02
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Aprendizado de máquina - atividade 03
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Aprendizado de máquina - atividade 04
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Aprendizado de máquina - atividade 05
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Aprendizado de máquina - atividade 06
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Computação evolucionária - seção 01
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Computação evolucionária - seção 02
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Computação evolucionária - seção 03
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Computação evolucionária - atividade 01
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Computação evolucionária - atividade 02
-
Computação evolucionária - atividade 03
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